自然語言理解問題研究進(jìn)展與戰(zhàn)略意義

自然語言理解是人工智能研究中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。關(guān)于機(jī)器感悟人類語言實(shí)質(zhì)的理論研究可以追溯到80年代中后期的有關(guān)內(nèi)省法的哲學(xué)大作業(yè)，其成果自2004年起相繼得以發(fā)表，相關(guān)論文已發(fā)表五篇，引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。本研究的核心思想是強(qiáng)調(diào)最小的知覺元素的重要性，通過數(shù)學(xué)證明的方法來揭示語言理解的內(nèi)在機(jī)制，最終達(dá)到與實(shí)驗的方法同樣的實(shí)證求是的效果。

其中《自然語言理解的機(jī)器認(rèn)知形式系統(tǒng)》一文基于現(xiàn)有的相關(guān)理論,提出自然語言理解的形式化定義,以及改進(jìn)相關(guān)的公理系統(tǒng),從而統(tǒng)一“意思理解”和“道理理解”等兩種理解類型。文獻(xiàn)[1，2]對什么是理解及電腦如何能理解人類語言給出回答。論文《基于語義本源的智能界定研究》結(jié)合人類理解能力在已有智能觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上有給出智能的基于語義本源的一種界定。

其戰(zhàn)略意義為:該研究對知識學(xué)習(xí)、問題求解、語言翻譯、軟件工程乃至軟件生產(chǎn)自動化將具有深遠(yuǎn)的影響力；本研究也將為真正理解下的大規(guī)模真實(shí)文本處理及最終通過圖林測試奠定重要的基礎(chǔ)。

在語言翻譯時，假設(shè)機(jī)器有了一些基本的事實(shí)及知識，當(dāng)有了融匯貫通的能力，它就會觸類旁通。它把舊的材料重新用知覺元素貫穿起來，然后可以根據(jù)需要重新生成新的信念，從而會不斷從舊的材料中獲得新的經(jīng)驗。這個過程就像造紙一樣，把纖維用水搗爛攪拌最后融化成細(xì)小的紙漿，再根據(jù)需要生產(chǎn)出符合需要的紙產(chǎn)品。

根據(jù)語言理解理論[1]，篇章理解包括句子理解與上下文理解，句子理解需要理解后的知識，上下文理解也是依靠知識的匹配理解證明過程。但現(xiàn)成的適當(dāng)?shù)闹R常常比較缺乏，這些知識往往來自于觸類旁通的知識，所以面向機(jī)器的融匯貫通特別重要。

建立在理解之上的融會貫通將從本質(zhì)上提高知識的利用率及好用性，從而語言理解理論也將對軟件工程，特別是軟件生產(chǎn)自動化方面具有重要意義。我們相信，語言理解理論將把人類使用圖靈機(jī)從繁瑣的對思維模擬而去建立無窮盡的形式系統(tǒng)中解脫出來。這也是語言理解理論研究的動力和目的所在。

參考文獻(xiàn)：
[1] 黃培紅.自然語言理解的機(jī)器認(rèn)知形式系統(tǒng)[J]. 湖南:計算機(jī)工程與科學(xué),2007,29(6)：113-116.
[2]黃培紅.自然語言理解--一個關(guān)于機(jī)器感悟人類語言實(shí)質(zhì)的邏輯理論[J].四川兵工學(xué)報，2009，（1）：138-142.
[3] 黃培紅.一種基于文本解析的機(jī)器推理學(xué)習(xí)方法[J].重慶通信學(xué)院學(xué)報，2009.
[4]黃培紅，鄭國磊.基于語義本源介入的智能界定研究[J].心智與計算,2010(3).
[5] 黃培紅.探索語言理解與融匯貫通的因果律[J].現(xiàn)代計算機(jī):下半月版,2010(3):18-23
[6] 黃培紅.基于自然語言理的認(rèn)知系統(tǒng)原理與算法初探[C]//2004計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會議論文集.重慶:計算機(jī)科學(xué)雜志社，2004:236-240.